Croquettes Connectées Diapositives Presentation Croquettes Connectées
Comment l'IA reconnaît nos animaux ?
Technologie - Niveau 4ème
Le problème à résoudre
"Félix le chat vole les croquettes de Médor le chien. Mais Médor a un régime spécial !"
1
Identifier l'animal devant le bol.
2
Ouvrir le capot uniquement pour le bon animal.
Vision par Ordinateur
Comment l'IA "voit" ?
Les Pixels
Une image est une grille de nombres représentant des couleurs.
Les Caractéristiques
L'IA cherche des motifs : oreilles pointues, forme du museau...
128
255
42
190
88
210
12
167
Matrice de données
L'apprentissage supervisé
Données
On étiquette des milliers de photos (Chat vs Chien).
Modèle
L'algorithme apprend à distinguer les motifs clés.
Inférence
On teste le modèle avec une photo jamais vue.
Mission Vittascience
Les étapes :
1 Créer les classes "Chien" / "Chat"
2 Importer les échantillons d'images
3 Cliquer sur "Entraîner le modèle"
4 Tester en direct avec la webcam
Entraîner le modèle
Classe 1
Classe 2
75%
Le score de confiance
98%
2%
"L'IA n'est jamais sûre à 100%. Elle calcule une probabilité selon ce qu'elle a appris."
Mission Distributeur IA Fiche Eleve Mission : Distributeur Intelligent
Technologie - 4ème | Module IA
Nom :
Classe :
Le Scénario
Médor le chien a un régime spécial. Félix le chat essaie toujours de voler ses croquettes. Vous devez entraîner une IA pour que le distributeur s'ouvre uniquement pour Médor.
Étape 1 : Collecter les données
1. Pourquoi est-il important de montrer plusieurs races de chiens à l'IA ?
2. Si toutes les photos de chiens sont prises dehors et les chats dedans, quel est le risque ?
Étape 2 : Entraîner & Tester
Entraînez votre modèle sur Vittascience. Notez vos résultats ci-dessous.
Image test Animal Réel Prédiction IA Confiance (%) Test n°1 Test n°2
Étape 3 : Logique du distributeur
Une fois l'animal reconnu, le programme doit décider de l'action à effectuer.
// Algorithme de contrôle
Répéter indéfiniment :
SI l'animal détecté est un ALORS :
Le capot est
SINON :
Le capot est
FIN DU PROGRAMME
Débat & Éthique
"L'IA a prédit CHAT à 65% pour un chien mouillé. Le distributeur reste fermé."
Comment peut-on sécuriser le système pour être sûr que Médor puisse manger même si l'IA se trompe ? Proposez une solution technique complémentaire :
AI School Project
Techno 4ème - Distributeur IA - Support Vittascience
Guide Enseignant Distributeur IA Guide Pédagogique : Distributeur IA
Niveau 4ème - Technologie
1h30 Durée Estimée
Objectifs de Séance
Identifier les composants d'un système IA.
Distinguer l'entraînement de l'inférence.
Manipuler l'interface IA de Vittascience.
Anticiper les erreurs de détection (biais).
Préparation
Interface Vittascience :
Accéder à "IA / Image" sur le site. Prévoir une banque d'images (~20 par classe) ou autoriser la recherche web.
Matériel :
Postes informatiques avec webcam (optionnel) et accès internet.
Points Clés
"L'IA ne reconnaît pas l'animal, elle reconnaît des pixels organisés selon des motifs statistiques."
Déroulement détaillé
00-15'
Introduction & Projection
Poser la problématique (Médor vs Félix). Projeter les slides. Expliquer que l'IA a besoin d'exemples (apprentissage supervisé).
15-60'
Atelier Pratique (Vittascience)
• Création des classes : Chien et Chat .
• Ajout d'images : via webcam ou fichiers.
• Entraînement : Observer la progression.
• Test : Vérifier le score de confiance sur de nouvelles images.
60-90'
Analyse & Algorithme
Compléter la fiche élève. Débattre sur les cas d'échec : pourquoi l'IA se trompe-t-elle ? (mauvaises données, arrière-plan identique...).
Corrigé de la Fiche
Étape 1 :
Q1: Pour que l'IA apprenne les traits communs (oreilles, truffe) et non un individu précis. Q2: Biais environnemental (l'IA apprend "intérieur" = chat).
Étape 3 (Algo) :
SI animal == CHIEN ALORS capot == OUVERT SINON capot == FERMÉ. (Possibilité d'ajouter un seuil de confiance > 80%).
Technologie - Support de cours - 2026
Ne pas distribuer aux élèves - Document de préparation
