Students learn how to organize engineering datasets, identify variables, and clean structured data for machine learning applications in material science.
An intensive cybersecurity simulation where undergraduate students analyze a network breach, identify vulnerabilities, and design robust defensive protocols for a fictional enterprise.
Teacher guidance and student tracking tools for the 5-week Tech Capstone project, including evaluation rubrics and progress monitoring.
Introduction au SQL dans le contexte du Big Data, de l'optimisation des requêtes et de la préparation des données pour l'IA.
Maîtriser l'art de combiner plusieurs tables avec INNER JOIN, LEFT JOIN et comprendre les relations entre les données.
Utilisation des fonctions d'agrégation (SUM, AVG, COUNT) et de la clause GROUP BY pour générer des rapports statistiques.
Apprendre à organiser les résultats de recherche avec ORDER BY, LIMIT et à éliminer les doublons avec DISTINCT.
Introduction aux concepts de base des bases de données et apprentissage des commandes SELECT, FROM et WHERE pour extraire des données spécifiques.
Utilisez des sous-requêtes et des CTE pour structurer des analyses de haut niveau prêtes pour le Big Data.