Introduces the logic of phylogenetic systematics, distinguishing synapomorphies from homoplasies and constructing parsimonious trees from morphological data.
Introduction au SQL dans le contexte du Big Data, de l'optimisation des requêtes et de la préparation des données pour l'IA.
Maîtriser l'art de combiner plusieurs tables avec INNER JOIN, LEFT JOIN et comprendre les relations entre les données.
Utilisation des fonctions d'agrégation (SUM, AVG, COUNT) et de la clause GROUP BY pour générer des rapports statistiques.
Apprendre à organiser les résultats de recherche avec ORDER BY, LIMIT et à éliminer les doublons avec DISTINCT.
Introduction aux concepts de base des bases de données et apprentissage des commandes SELECT, FROM et WHERE pour extraire des données spécifiques.
Utilisez des sous-requêtes et des CTE pour structurer des analyses de haut niveau prêtes pour le Big Data.
Apprenez l'art de combiner plusieurs tables pour créer des vues de données complètes et complexes.
Maîtrisez les fonctions d'agrégation et le regroupement pour transformer des lignes de données en statistiques actionnables.
Découvrez l'anatomie d'une base de données et apprenez à extraire vos premières informations avec SELECT, FROM et WHERE.
A comprehensive review of introductory chemistry lab concepts including pH calculations, organic nomenclature, functional group identification, and laboratory testing procedures.
An extra credit project challenging students to live plastic-free for two weeks while researching the impacts of bioaccumulation and exploring sustainable alternatives. Students document their journey and findings in a formal scientific lab report.
The final project compilation phase where students curate their best work from the term into a professional digital portfolio. Students learn the art of curation and how to publish a simple one-page website as a 'Digital Resume'.